多资产研究实习生（AI方向）
基础信息
所属机构：招银理财有限责任公司
截止时间：2026-08-15
岗位职责
一、AI辅助投资研究与策略开发
1.熟练使用国内外大模型工具（如ChatGPT、Claude、DeepSeek等），协助搭建和迭代各类资产的投资研究框架，涵盖股票、债券、商品、境外资产等大类资产；
2.利用AI工具辅助开发和完善大类资产配置策略、战略/战术资产配置框架，进行因子挖掘、信号验证和策略回测的加速；
3.协助基金组合策略的研究与开发，包括基金经理画像、基金筛选、风格归因、组合优化等环节的AI赋能；
4.运用AI工具辅助组合优化模型（风险平价、Black-Litterman等）的参数调优和方案生成。
二、投研材料撰写
1.借助AI工具高效撰写定期投研报告（周报/月报/季报）、专题深度报告，提升产出质量和效率；
2.协助制作路演材料（PPT/演示文稿），利用AI进行数据可视化、图表生成和内容编排。
三、大模型前瞻研究
1.跟踪国内外主流大模型（OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、智谱、通义千问等）的能力迭代和应用进展；
2.研究AI Agent、RAG、多模态模型等前沿技术在投研场景中的落地应用路径，形成内部研究报告；
3.探索和搭建适用于多资产投研的AI工作流（Prompt Engineering、工具链组合、自动化流水线）。
岗位要求
1.硕士及以上在读（或已保研的大四本科生），金融、经济、数学、统计、计算机、金融工程等相关专业；
2.熟练使用各类AI大模型工具（至少精通2-3款主流产品），具备Prompt Engineering实战经验，能将AI深度嵌入日常投研工作流；
3.了解大类资产（股/债/商/外汇）基本分析框架，对资产配置和组合管理有基础认知；
4.熟悉Python（pandas/numpy/matplotlib），具备基本的数据分析和量化编程能力；
5.较强的信息搜集、整理和提炼能力，善于利用AI高效处理大量信息；
6.逻辑清晰，自驱力强，对新工具和新技术有浓厚好奇心，具备良好的文字表达和沟通能力；
7.加分项：
（1）有量化策略研究、FOF/MOM研究或基金评价相关实习经验；
（2）了解Wind、Bloomberg等金融终端的AI接口或数据生态；
（3）有AI应用开发经验（如LangChain、AutoGPT、Agent搭建等）；
（4）熟悉前端或数据可视化工具（将投研成果转化为交互式看板）。
原标题：招商银行
文章来源：https://career.cmbchina.com/
